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La interpretación frecuentista y la interpretación bayesiana de la probabilidad

2016-03-10

La probabilidad puede describir varios conceptos diferentes, pero que se acogen a la misma descripción matemática. Dos de las interpretaciones más populares dicen que la probabilidad es:

Hay otras interpretaciones de la probabilidad más o menos formales y más o menos establecidas: por ejemplo, podemos interpretar la probabilidad como una medida de la tendencia a producirse que muestra un fenómeno.

Para aumentar la confusión, hay métodos estadísticos que son más utilizados desde un enfoque frecuentista y otros métodos estadísticos que son más utilizados desde un enfoque bayesiano. Esto lleva en ocasiones a cierto debate sobre qué enfoque es mejor, aunque es posible argumentar que ambos son complementarios, ambos dan resultados muy útiles en la práctica y, de hecho, nada impide aplicar una interpretación bayesiana a los métodos «frecuentistas» o una interpretación frecuentista a los métodos «bayesianos».

La teoría de la probabilidad es independiente de estas interpretaciones: parte de una base axiomática que define lo que es la probabilidad de acuerdo a unas propiedades que cumple. La teoría matemática que resulta de esta base axiomática describe objetos abstractos que tienen grandes aplicaciones prácticas, ya que tanto la probabilidad frecuentista como la probabilidad bayesiana (y otras «manifestaciones físicas» de la probabilidad) se comportan de acuerdo a las leyes que describen la probabilidad matemática abstracta.


Categorías: Matemáticas

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